法治公安建设要求深化执法监督管理机制改革，实现执法数据"一屏式"监管。面对数据分散、监督滞后、评价粗放、追溯困难四大痛点，我们打造了数据汇聚—指标计算—质量监督—可视分析—评价排名—预警处置的全链条闭环。
违法、事故、刑事、电警、记录仪分散在 GaussDB、SQL Server、PostgreSQL 等多套异构系统，互不打通、口径不一。
人工抽查覆盖率不足 1%，问题发现靠举报、靠运气，监督长期滞后于执法行为。
民警执法干得好不好缺乏量化依据，"干多干少一个样"，考核指挥棒作用发挥不充分。
一起投诉要跨多个系统查记录、调视频，动辄数天，监督结论难以快速闭环。
覆盖警力资源、行政执法、事故处理、刑事执法、电子警察、执法记录仪、执法质量、信访投诉、异常预警九大核心业务模块，支持总队 → 支队 → 大队 → 民警三级维度穿透分析。
大屏首页集成全局指标概览、多维数据画像、综合评价排名三大区域：同比环比一键切换、维度评分玫瑰图与六个月趋势、支队/大队/民警四榜并列，环内环外全市自由切换。
每个业务模块独立详情页，指标可穿透、数据可追溯。点击左侧模块查看系统真实界面与核心指标。
点击任意民警，弹出全屏个人执法档案：8维能力雷达、各业务条线办案统计、记录仪使用情况、异常预警关联记录，让每名民警的执法足迹完整留痕。
系统根据预设检测规则，自动从违法、事故、记录仪、刑事等数据中筛查异常情况——相当于 7×24 小时不知疲倦的"电子法制员"，让监督跑在问题前面。
系统已建成三大智能引擎，形成完整的数据底座与指标中台，具备向 AI 大模型应用平滑演进的全部先决条件。
基于可配置规则模型自动巡检，12类异常模型覆盖执法全场景；规则页面配置即可上线，无需开发，扩展成本远低于硬编码。对标江苏公安 230 个智能预警模型、北京公安 60 类风险模型的同代技术路线。
已建成 · 持续扩展8维雷达自动画像，工作量自动采集、权重自动算分、排名自动生成。评价数据月度沉淀为民警执法"数字档案"，为评先评优、岗位调配提供数据依据。
已建成 · 月月体检自动解析"数据源→数据集→指标"依赖链路并可视化呈现，60余张表的数据来龙去脉一图看清。这是接入大模型的"数据地图"，多数同类系统不具备的底层能力。
已建成 · 行业领先对标行业前沿（基于 DeepSeek 的执法监督平台已落地、国家发改委已印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》），本系统已具备全部落地条件。
大模型对案卷文书自动质检，评查覆盖率从人工抽查 1% 走向全量 100%。
领导一句话提问"上月哪个大队降格处罚最多"，系统自动查数出图。
基于历史异常数据训练预测模型，从"发现异常"升级为"预判风险"。
对接法规知识库，为一线民警提供裁量建议、为法制审核提供类案参考。
以数据为尺，系统上线带来的四个根本性变化（当前平台数据为模拟演示口径）。
以智能引擎为基、以大模型为翼，持续打造执法监督的"天津方案"。
异常检测规则从 12 类扩展至 30+ 类，覆盖车驾管、重点车辆监管等更多执法场景。
落地自然语言问数与 AI 案件智能评查试点，建设交管执法知识库。
预警—处置—整改—复查全流程线上闭环，对接执法监督管理委员会运行台账。
预警信息直达民警警务通，实现"指尖上的执法监督"。
以下均为系统真实运行界面截图，点击可放大查看。